Dados do Trabalho


Título

Comparação entre os escores SAPS 3, APACHE II, SOFA e EPM na Predição de Mortalidade Hospitalar em pacientes internados em Centro de Terapia Intensiva de um Hospital Universitário Quaternário: análise de coorte retrospectiva

Objetivo

Comparar o desempenho de sistemas de pontuação como SAPS 3, APACHE II, SOFA e o modelo de Predição de Mortalidade Epimed (EPM) baseado em aprendizado de máquina, na previsão de mortalidade hospitalar.

Métodos

Foi realizada análise retrospectiva em uma coorte de 864 pacientes internados na UTI geral de um hospital universitário quaternário de Belo Horizonte em 2022. Foram calculados os escores SAPS 3, APACHE II, SOFA e EPM. O desfecho avaliado foi a mortalidade hospitalar. A discriminação e calibração dos sistemas foram avaliadas usando estatística C. Pacientes com COVID-19 foram excluídos.

Resultados

Foram analisados 864 pacientes, com idade média de 56,55 (DP 16,96). A taxa de mortalidade hospitalar observada foi de 21,78%. Os valores da área sob a curva (AUC) para APACHE II, SOFA, EPM e SAPS 3 foram, respectivamente, 0,708 (95% CI 0,676 a 0,739), 0,758 (95% CI 0,728 a 0,787), 0,847 (95% CI 0,821 a 0,870) e 0,835 (95% CI 0,808 a 0,859). Comparações pareadas das curvas ROC foram realizadas para avaliar as diferenças na capacidade discriminativa entre os sistemas. A comparação entre EPM e SAPS 3 não mostrou diferença significativa (p=0,25). No entanto, comparações entre APACHE II e SOFA ou SOFA e SAPS 3, apresentaram diferenças estatisticamente significativas nos valores de AUC, indicando níveis variados de discriminação.

Conclusão

Os resultados desta pesquisa sublinham a relevância de se considerar fatores específicos do paciente ao usar os sistemas SAPS 3, APACHE II, SOFA e EPM para estratificação de risco, previsão da mortalidade hospitalar, e tomada de decisão clínica.

Área

Índices Prognósticos

Autores

JUNIA EULALIA GUERRA SOUZA, ALEXANDRE GUIMARÃES DE ALMEIDA BARROS, THIAGO BRAGANÇA LANA SILVEIRA ATAÍDE , RENAN DETOFFOL BRAGANÇA , JOANA LUIZA DE LIMA SILVA , CECILIA GOMEZ RAVETTI, PAULA FRIZERA VASSALLO, LETICIA LEITE VIANA