Dados do Trabalho

Título

Predição do Tempo de Permanência na UTI: Comparação entre Avaliações Médicas e Previsões de Software em um Estudo Multicêntrico

Objetivo

A UTI é essencial para o manejo de pacientes gravemente enfermos, mas o aumento da demanda e a necessidade de eficiência representam desafios significativos. Prever o tempo de internação na UTI (TMP) é crucial para otimizar recursos e a qualidade. Este estudo compara as capacidades preditivas de profissionais médicos e do software Epimed Monitor Performance (EMP) para o TMP na UTI e avalia a eficácia do EMP em identificar pacientes com risco de permanência prolongada.

Métodos

Este estudo observacional multicêntrico prospectivo foi realizado em três UTIs brasileiras, incluindo pacientes adultos admitidos entre agosto e dezembro de 2019. Os dados foram coletados por meio do sistema Epimed Monitor. Tanto os médicos quanto o sistema EMP previram o TMP na UTI.

Resultados

O estudo incluiu 555 admissões, com mediana de idade de 63,3 anos (IQR:48,3-74,3), sendo 58,5% do sexo masculino. Comorbidades estavam presentes em 72% dos pacientes, dos quais 37,2% tinham câncer. A mediana do TMP na UTI foi de 3 dias (IQR:2-6). A correlação entre previsões médicas e TMP observado foi de 0,34 (P<0,001), e entre o sistema EMP e TMP observado foi de 0,36 (P<0,001). O EMP demonstrou boa acurácia para identificar os pacientes com risco de permanência prolongada (AUC: 0,76; IC 95%:0,70-0,81).

Conclusão

A previsão do TMP na UTI é desafiadora, mas a categorização por períodos é uma alternativa viável. O software EMP ajuda a identificar precocemente pacientes com risco de permanência prolongada, oferecendo suporte aos profissionais com previsões precisas que melhoram a eficiência e os desfechos do cuidado ao paciente grave.